상세 컨텐츠

본문 제목

Rank and Shape

tensorflow

by Riella 2020. 8. 26. 08:57

본문

728x90

Rank = n-dimension tensor

Rank = 0: 0

Rank = 1: [0, 1, 2]

Rank = 2: [[0, 1, 2], [1, 2, 3]]

 

Shape = length of each rank

Shape = []: 0

Shape = [3]: [0, 1, 2]

Shape = [2, 3]: [[0, 1, 2], [1, 2, 3]]

Shape = [3, 1, 2]: [[[5, 7]], [[3, 4]], [[8. 2]]]

'tensorflow' 카테고리의 다른 글

Module 'tensorflow' has no attribute 'Session  (0) 2020.08.26

관련글 더보기

댓글 영역